AI governance
Bygg AI-agenter som går att granska
AI governance handlar inte om att skriva en policy och hoppas. Det handlar om datakrav, källor, behörigheter, testfall, loggning och mänsklig sign-off i själva arbetsflödet.
Datakrav
Vilka dokument, system, behörigheter och historiska exempel krävs för att agenten ska kunna ge användbart underlag?
Källspårning
Varje viktig slutsats ska kunna peka tillbaka till dokument, rad, fält, rapport eller ansvarig källa.
Evals
Vi testar agenten mot verklighetsnära exempel, kända edge cases och felaktiga input innan output används i drift.
Human approval
Flödet ska visa vad AI föreslår, vad människan ändrar och vem som signerar output innan det delas vidare.
Behörigheter
Agenten ska bara se data den behöver. Känsliga källor, kunddata och ekonomiunderlag ska ha tydlig åtkomstmodell.
Drift och avvikelser
När data saknas, integrationer faller eller output får låg tillit ska flödet stoppa, flagga och skicka vidare.
Första governance-leveransen
I en AI Operations Diagnostic sätter vi governance runt ett enda workflow: vilka källor som får användas, vilka kontroller som krävs, hur output evalueras och vem som måste godkänna resultatet.